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【本当に?】「ムーアの法則は終わった」:NVIDIAのCEOがCES 2019でも明言

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1: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 18:32:15.69 ID:CAP_USER

「ムーアの法則」よ、安らかに眠れ。お疲れ様。

少なくとも、NVIDIAの最高経営責任者(CEO)、Jensen Huang氏はそう考えている。グラフィックスチップメーカーのNVIDIAを共同創設した同氏は米国時間1月9日、「ムーアの法則はもはや成り立たない」と断言した。

半導体製造で重要なのは、トランジスタと呼ばれる部品の小型化だ。トランジスタは、電子レンジからスマートフォンで稼働する人工知能(AI)アルゴリズムまで、あらゆるデータ処理を担う超小型の電子スイッチだ。

Intelの共同創業者、Gordon Moore氏が1965年、継続的なチップの改良により、プロセッサ性能は2年ごとに倍増すると予測した。このムーアの法則は、コンピュータプロセッサ製造のガイドラインにとどまらず、定期的なイノベーションの定義へと進化し、テクノロジ業界を推進する自己達成的な予言になった。Appleの「iPhone」やサムスンの「Galaxy」シリーズなどのスマートフォンの定期的な進化はムーアの法則のおかげだ。

だが、チップの部品が原子レベルの小ささに近づくにつれ、ムーアの法則のペースを保つのは困難になってきた。2年ごとにトランジスタの数を倍増させ、処理能力を2倍にするには、コストが以前より掛かるようになり、技術的にも難しくなってきている。

Huang氏はCES 2019で、少数の記者やアナリストが参加したパネルディスカッションの質疑応答で、「ムーアの法則はかつて、5年ごとに10倍、10年ごとに100倍だったが、いまでは毎年数%だ。10年単位でおそらくせいぜい2倍だろう。ムーアの法則は終わったのだ」と語った。

Huang氏がムーアの法則の終えんを主張するのはこれが初めてではない。同氏は同様のコメントを過去数年の間に何度か行っている。

IntelおよびMoore氏本人にコメントを求めたが、すぐには回答を得られなかった。

テクノロジ業界は、半導体の進化のペースが遅くなれば、エレクトロニクス全体の改革も遅くなると懸念する。プロセッサの小型化がバッテリ持続時間の延長や端末製造のコスト削減、性能向上を担っているのだ。

苦闘する半導体業界
半導体業界のリーダー的地位を長年保ってきたIntelは、サムスンなどの競合が7nmプロセスのプロセッサを出荷する中、10nmプロセスへの移行を何度も延期した。だが、Huang氏などはムーアの法則が終わったと主張しているが、材料科学者は、代替手段を追求することで半導体技術を進化させる方法を発見し続けている(代替手段としては、例えば極薄炭素シート「グラフェン」などがある)。

Moor Insights & Strategyのアナリスト、Patrick Moorhead氏は「2年ごとにチップの密度を倍増させるという厳密な定義のムーアの法則はもう成り立たない。チップの小型化をやめれば、テクノロジ産業全体に壊滅的な影響を与えるだろう」と語った。

だが、Moorhead氏は、テクノロジ業界が(NVIDIAが製造するような)GPU、高度なソフトウェアフレームワークやツール、回路設計の改善などによる別のコンピューティング方法を採用していると指摘した。

一方、台湾のモバイルチップメーカーであるMediaTekの最高財務責任者(CFO)であるDavid Ku氏は、ムーアの法則が死んだとは言わないが、ペースが落ちていることは認めると語った。Ku氏によると、MediaTekは現在、7nmプロセスのプロセッサを製造しており、間もなく5nmプロセスに取り掛かると語った。

Ku氏はCESでのインタビューで次のように語った。「低電力消費のメリットは大きい。だが、おそらくこれまで実現してきたようにはコスト削減できないだろう」。今後の製造プロセスではEUVリソグラフィ用の機器のような、より複雑な装置が必要になるため、チップの製造コストが上がる可能性があると指摘した。

「(ムーアの法則は)スローダウンするが、終わるわけではない」(Ku氏)
https://japan.cnet.com/article/35131137/

5: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 18:39:52.03 ID:kDQzC5W5

>>1
革ジャンは7nmに失敗して12nmでごまかしたから

今発表中のAMDの7nmのVEGAをディスりまくっているんだよ

 

18: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 18:56:18.94 ID:Gz2ePZAP
>>1
供給不足にして値上げ商法

 

71: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:02:29.35 ID:6i04i/sB
>>1
nvはファブレスだからな
実はまだあと10年はつづく
Itrsでも見りゃわかること
ジェンセンファンとしては設計だ、標準化だのに持ち込みたいのだろうがね

 

87: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:31:27.95 ID:UDBj+bcd
>>1
法則は終わったことにしないと
自分たちの技術の低さが露呈しちゃうもんね

 

3: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 18:37:09.75 ID:aqjhPzlG
謎の半導体企業

 

7: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 18:41:21.54 ID:FZbzqSwt

今回のは仮想通貨ブームは終わったの意。
もうアホみたいに採掘しても採算取れんし、
アホみたいに効果で高性能なハイエンドも
売れん。

ゲーマやクリエイターの皆様には
朗報かもしれん(^_^;)

 

11: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 18:46:42.14 ID:CZA2owlF
知ってる人なら当たり前の事を知らない人に説明してるだけ

 

17: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 18:55:31.16 ID:ERTshB92
ペンIIIのkatmaiだcoppermineだとか言ってた頃にボチボチ破綻するかと思ってから
よくここまで持ったよって感想

 

21: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 19:01:01.92 ID:FW3YNzVy
成り立たなくなってきたらイノベーションが起きるんじゃなかったのか

 

22: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 19:01:51.25 ID:Cm5HJmj0
エヌビディア何で儲けているかのと思ったら
中国の顔認証システムの画像解析パーツをシステムごと提供というか引き受けて
ウイグル人巨大強制収容所が200個も建設されてそれで馬鹿儲けしてたらしい
孫がこの会社に投資したのは知っててだとしか思えない
収容所と人民監視システムで株価が四倍とからしい怪しいことになってる

 

32: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 19:27:52.85 ID:TnwC0esV
>>22
同じシステム、警視庁も採用してたんじゃない?

 

25: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 19:11:54.83 ID:CBlr8Pq7
そもそも物理法則のことを言ってないんだが
業界としてのマイルストーン的な話だったんだが

 

29: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 19:24:33.81 ID:kwqvJ8My

 

35: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 19:32:50.88 ID:2Hrhw/ER
cpuもほとんど変えるメリットがなくなったのに次はグラボもかよ
まぁ長く使えるようになるのは良い事だ
最新のpcに替えても体感できる程の差がないのは面白くないけど

 

39: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 19:42:13.00 ID:U8MpO2TI
まあ人工知能が見つけてくれるだろハナホジー

 

79: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:12:45.33 ID:a5KyP8Ww
>>39
そういう段階の人工知能が機能する段階までハード面での性能向上が進まずコンピューター技術が頭打ちになる可能性はある

 

46: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 20:05:59.37 ID:QPmzIUFC

NECの研究所が当時最高の技術で量産度外視で7nmのデバイスを試作したのが20年ぐらい前。

作ったデバイスの特性から「おそらくこの辺りでムーア則が破綻するだろう」という結論だったな

 

53: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 20:18:35.51 ID:fxBWR3f5
あとは値段だだ下がりか
スマホもパソコンもポケットティッシュ並になるか
値段のたたきあいとコストダウン競争で
やっぱりソフト会社しか生き残らないな

 

59: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 20:30:31.74 ID:N1SBX0vM
今までは開発がムーアの法則のずっと先を行っていたけど,
チップメーカーがムーアの法則に合わせて性能アップを小出しに発表して,
需要が途切れないようにしていた。
最近はそのやり方が通用しなくなっただけのこと。

 

62: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 20:38:53.52 ID:m+vFwL3/
ずいぶん昔に量子コンピュータに関する卒論を書いてるとき、
引用した論文の多くにムーアの法則は限界を迎えるとか書かれてたわ

 

70: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:01:50.33 ID:FyOIkd6T
10年ぐらい前から言ってるな。
ムーアの法則終わったって。
何回終わんねん

 

75: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:07:25.15 ID:sFIgqDC4
ハードではなくソフトの最適化の時代が始まるのかな
こっちは二年で二倍以上に成長していきそう

 

80: 大島榮城 ◆n3rBZgRz6w 2019/01/12(土) 21:12:48.25 ID:tmC2Phen

AMDの設計無茶苦茶の全面ヒートシンクのマザーボード見てても
もう良質な半導体も鉱山もねえだけなんでは

組んでも熱ばっかでパワーをうばう

あホンダらのNSXもそれで、すきま付けるとかやっても無理で
ハイブリッド化して別物に

 

83: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:18:32.98 ID:DCvvNUPn
ワシもムーアと同じ頃に同じ事言っとったんじゃがのう・・・
世が世ならサトーの法則になっとったんじゃ
今思い出しても咽び泣くワイ

 

92: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:42:37.69 ID:7pg+voxm
クライアントサーバー方式、クラウドコンピューティングにすればいい。
携帯など小型端末は最低限の性能でいい。
計算するのは大型の遠隔地のサーバーいい。
ここかは忘れたが、GPU機能をクラウド化してレンタルするサービス発表してなかったか?

 

97: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:52:43.26 ID:zbmOXOwl

ムーアの法則の終焉とともに
AIも再び停滞しそう

多数のコンピュータを連動させる手法とかも活用されてるだろうけど
そういうのはコストもかかるし、ローカルのPCやスマホや各種デバイスに乗らない

ディープラーニングとかAIの計算技法自体の工夫もあるかもしれないだろうけど
そういう工夫にも物理的限界があるだろうし

CPU性能があがって、単位時間にこなせる計算量自体が増えないと
複雑な処理をいれてでも、複雑な思考をマネしようということをやりづらい

 

98: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:54:31.99 ID:NJHUHD+Z
>>97
ディープラーニング用の半導体は言ってみればメモリ
積層半導体は今は96層だが2025年には1000層になると言われている

 

99: 名無しのシステムエンジニアさん 2019/01/12(土) 21:59:24.58 ID:hochhFuo
元々ムーアの法則は言った本人が本当にそうなるって思ってなかったやつだからな
むしろ今まで続いてきたことがすごいんだよ
 
 
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管理人コメ

もう10年以上、続かないと言われ続けていますがどうなんでしょうね?

Posted by flac