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東大でAIの研究やってるけど質問ある?

雑談系AI, 質問・疑問

質問

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Introduction

1 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 20:57:39.117 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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お前らも早くAI勉強しろ


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ネットの反応

2 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 20:58:01.679 ID:wOu7HbPa0.net
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AIの勉強ってなにすんだよ

3 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 20:59:16.494 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>2
とりあえず先ずは数学だな!
つまんないけど

9 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:03:56.462 ID:6Al7WEnq0.net
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python?

11 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:05:10.134 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>9
そうだね!python使ってる!
使いやすいからおすすめだ

18 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:07:28.060 ID:6Al7WEnq0.net
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>>11
ちょっと違うけど分子生物学方面で使ってたや
扱いやすくていいよね

27 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:09:18.507 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>18
ガチガチで使いやすいw
Cとかやばく見えるな

12 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:05:17.672 ID:fl9lvoNy0.net
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日本の大学で一級の人材になれるのかね

16 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:06:51.060 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>12
世界で神になるのは正直かなりきつい

ただ日本で活躍ってのは全然まだまだ大丈夫だ!
てのもまだAIは新しいからな

17 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:07:05.947 ID:BGyxvq/Ma.net
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AIのフレームワーク利用するのにも、微分積分・統計・線形代数くらい分かってないと話にならないの?

24 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:08:46.310 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>17
う〜ん
フレームワーク使うだけなら大丈夫かな
目的に合わせて制度だそうとか色々すると必要

22 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:08:10.912 ID:0DJYmoeH0.net
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プリファード狙い?

31 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:10:24.980 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>22
P社給料たかいよね〜
どうだろう,,,

23 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:08:13.410 ID:BGyxvq/Ma.net
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でも独学で学んでも就職先もないよなw

34 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:11:35.532 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>23
あるぞ
ただ新卒じゃないと実務経験ないと給料は伸びないよね〜

26 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:09:17.949 ID:LWceXbIwM.net
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universal approximation theoremによればneural networkはlebesgue integrableなreal valued functionしか近似できないってこと?

45 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:18:12.708 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>26
理論上はNNはなんでも近似できるんだが実際そうもいかんな
やっぱり学習が上手くいかなかったり色々あるんだろう

68 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:30:25.400 ID:LWceXbIwM.net
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>>45
確かにnot lubesgue measurableなfunctionが存在することはaxiom of choiceからの帰結だから任意の関数を近似できると言っても良いかもしれない
ただ最近EMXがcontinuum hypothesisにequivalentでZFCからindependentであることが証明されたし、
probably approximately correct learningモデルもそうである可能性があるんじゃないかって気はする
だから上手く学習させる方法がないんじゃないかと

76 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:33:41.051 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>68
まあ普通に学習はかなりむずいからなあ
そこそこのでも学習上手くいかないときあるし

94 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:43:52.562 ID:LWceXbIwM.net
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>>76
理論からすれば、仮にPACモデルがZFCからindependentである場合、ニューラルネットワークの学習を保証するものがあると矛盾するから、
予想としてはそんなものはなく勘で頑張るしかない気はする

44 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:17:23.360 ID:xYpb1gc5d.net
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就職先とかどの辺を考えてる?
GAFA以外だとAIを生かせる超優良企業みたいなのってなくない?

50 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:21:28.890 ID:13xR6kQi0.net
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>>44
上でも出てたけど日本ならプリファードネットワークとか

49 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:20:23.399 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>44
起業だな!笑

超絶大手でも例えばトヨタの自動運転の会社とか
めがベンチャーとか結構あると思う
将来はどんどんもっといろんな会社がAI人材募集していくよ!

61 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:27:53.034 ID:xYpb1gc5d.net
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>>49
起業か頑張れ!w
確かにトヨタはAIに力を入れてるな
メガベンチャーは悪くはないけど東大様には役不足だと思うでな
俺は人工知能学会スポンサー企業に内定したけどAIに強いとは思えない

66 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:29:47.699 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>61
ありがと!!
まあ会社によるか
ダメなとこはやっぱダメなのかね〜

46 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:18:21.757 ID:l/S8Sg2P0.net
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AIの勉強で何を学ぶんだ?
そもそもAI勉強する為にどういうことすればいいんだ?

52 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:21:57.035 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>46

・数学(線形と微積),プログラミング

・機械学習の基礎みたいなの
・応用
・deeplearning的な流れかな

独学でもいいし講座なんか受けてみてもいいんじゃないか?

57 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:25:07.321 ID:l/S8Sg2P0.net
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>>52
ふーんちょっと興味あるんだよな…

60 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:26:46.183 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>57
興味を持ってるやつは強いぞ!
数学はめんどいから一旦置いといてPythonでなんか作ってみるってのも手だ

48 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:18:58.371 ID:KvScFOthr.net
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せめて分野くらい言えや

55 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:23:33.732 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>48
分野ってのは研究分野??
機械学習の理論と応用やってる
俺は研究だとベイズ系の機械学習をメインにやってる

59 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:26:45.209 ID:6F6BGfaMr.net
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>>55
理論と応用って広すぎんか
何を処理対象としてんの?

62 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:27:54.182 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>59
俺はどっちかというと応用で
ジオグラフィック系のデータを対象にしてる

72 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:32:06.005 ID:n4CGa0rU0.net
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>>62
ジオグラフィック系って想像つかんな
ポイントクラウドとかの方面なん?

78 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:34:33.146 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>72
ポイントクラウドは使ってない
理論系よりはまあ想像つく
理論は意味不明なの多いしな

79 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:35:45.106 ID:n4CGa0rU0.net
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>>78
センサーからのデータを処理する系かと思ったけど違うのか

51 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:21:54.682 ID:Q584Zpg/0.net
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東大ってやっぱやべーやつらいっぱいいるんか

56 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:25:03.155 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>51
そんなことはない
ビビっちゃダメだお前でも入れる

58 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:26:08.199 ID:ZjwjkJzza.net
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>>56

お前ポジティブでいいやつだなw

77 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:33:52.093 ID:p+h3rT1r0.net
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独学ってつまりどのくらいかかるの
あと必要な機材

82 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:37:06.011 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>77
どれくらいを目標にするのかによるなあ
数学からやるとまあある程度かかるよ
頑張れば半年,1年かかるかもしれない

機材はプログラムかけるある程度のPC買っときゃ大丈夫だ
4万くらいで帰ると思う

90 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:42:24.363 ID:ILNx1dTcr.net
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>>82
4万のPCでまともに学習できるの?
colabとか使えばいけるか?

104 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:53:25.806 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>90
ローカルでもしょぼいモデルならいける
そうねcolabでなんでも大丈夫だ

86 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:40:51.081 ID:ZjwjkJzza.net
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今のAIって電卓の進化版みたいな感じで、生命の知能とは全く別っぽいよな

生命って神秘だな

89 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:41:30.573 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>86
そうそうそんな感じ
やっぱ凄い技術ではあるけど生命って感じはしないな

91 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:43:19.890 ID:13xR6kQi0.net
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機械学習と強化学習ってどう違うの?

96 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:45:23.005 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>91
機械学習は結構広いジャンルだね
その中に色んな手法がある
そんでその手法を3つに分けることができる
・教師あり学習
・教師なし学習
・強化学習

だから機械学習の中の手法群に強化学習ってジャンルがあると思えばいい

98 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:46:21.415 ID:n4CGa0rU0.net
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結局何やってるんだ
ディープラーニングかどうかも分からんのだが

102 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:52:40.004 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>98
ご,ごめん
研究はディープラーニングじゃない
ベイズ+機械学習でジオグラフィック系の応用に使ってる
趣味とか課題でdeepはちょくちょく書くけど

105 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:53:47.453 ID:6Wgu8jzSr.net
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今どきディープラーニングじゃないとかかなり珍しいな
データ量が少ないとかか

107 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:55:19.299 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>105
そんなことない意外と通常の機械学習モデルも強いんだ
アンサンブル学習とかも調べてみてくれ

まあディープ強いけど,,
ディープはうち理論研究しかなくてむず過ぎるんだよね,,

108 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 21:58:40.986 ID:6Wgu8jzSr.net
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>>107
わりと古典的じゃね
今どうなってるかは知らんが

109 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:00:46.416 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>108
ん〜古典的なのもあるがやっぱり新しい論文は出てるからまあいいんじゃないか_?
問題によってはDNNより良かったりする!

112 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:04:00.858 ID:BvFwUf2Sa.net
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一般人でもAI勉強する意味ある?

114 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:05:16.522 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>112
ある!!!
あるよ!これからどんどん社会に使われていくはずだ
今のうちに簡単にでも知っておくのは絶対に意味がある

116 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:08:05.793 ID:QQbohQeBd.net
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>>114
どんな意味があんの?
投資家ならやる意味有るだろうけどさ

118 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:12:50.876 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>116
例えば
エクセル使えないやつはエクセル使えるやつよりも計算とか数値まとめる系が遅かったり低クオリティだったりするだろ?
んで,エクセル関数使えるやつ>エクセルをただ表計算に使ってるやつ
プログラミングおじさん>>エクセル関数おじさん
AIおじさん>>プログラミングおじさん
だ!!
普段の仕事に何気なく使えたりするんだ
まあ仕事にもよるかも知らんのは認める
あとは管理職でも知っておけばAI人材を使いこなす側に回りやすい!

128 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:27:32.212 ID:QQbohQeBd.net
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これからはミドルウェア全盛時代になると予想してんだよね

プログラムを直書きする時代はもう、直ぐ終わるキガス

133 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:31:01.846 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>128
それはあるかもしらん
ただ直書きできると強いぞ!
ミドルウェア開発側に回れる!

132 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:29:59.341 ID:QQbohQeBd.net
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なんつーか、ブロックの組み立て工程みたいな立体的な構成を頭でできる人が、ミドルウェアを駆使してプログラムを組み立てる


そんな時代になるとおまうぞ
シンギュラリティ超えてもクリエイティブ方面では人は必要だし

136 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:32:47.415 ID:スレ主(BjHxJHP80.net)
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>>132
うんうん
それでやっぱりそれを使って,またビジネス上手い人が勝つかも知らん
ミドルウェアでみんなAIが使う時代が来るさ

149 : 名無しのシステムエンジニアさん 2019/05/08(水) 22:50:52.193 ID:L8PuBPL5a.net
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今32歳だからあと50年は生きるとして、
AIがどう世界を変えたかは振り返るとしよう笑
5chが残ってたらスレたてるよ笑

Posted by flac